Das Projekt
Risikokommunikation zur Künstlichen Intelligenz (KI) – dafür steht das Kürzel RIKI. Dieses Projekt des Nationalen Instituts für Wissenschaftskommunikation (NaWik) findet im Rahmen des Wissenschaftsjahres 2019 statt und wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert.
Das Ziel ist, Nachwuchswissenschaftlerinnen und -wissenschaftler aus dem Bereich KI zu ermutigen und zu unterstützen, sich in die öffentliche Debatte rund um ihr Forschungsthema einzubringen.
Unter anderem entstehen dabei kurze Videobotschaften, in denen Forschende kritische Fragen zum Thema KI verständlich beantworten.
Videos
KI in der Medizin
Mit dieser Frage beschäftigt sich Tabea Kossen. Künstliche Intelligenz kann als Entscheidungshilfe zu Rate gezogen werden, für die Diagnosestellung und Beratung der Patientinnen und Patienten bleibt jedoch das medizinische Fachpersonal zuständig. So können die Stärken von KI und Arzt/Ärztin kombiniert werden.
KI in der Medizin
Am 26. Oktober 2019 diskutierten Expertinnen und Experten gemeinsam mit Bürgerinnen und Bürgern im Fraunhofer-Forum in Berlin über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Medizin.
KI, Mensch und Alltag
Mit dieser Frage beschäftigt sich Alexander Meinke. Tendenzen in diese Richtung machen sich bereits in Teilen der Welt bemerkbar. Umso wichtiger ist es, über diese Problematik aufzuklären und die Entwickung solcher Methoden als Gesellschaft zu beobachten.
KI-Systeme und Daten
Mit dieser Frage beschäftigt sich Lilli Smal im Rahmen des RIKI-Projekts. Datensätze müssen sorgfältig ausgewählt werden, um Diskriminierung zu vermeiden. Eine weitere Kontrollinstanz ist gegeben, wenn wir Entscheidungen von KI-Systemen nachvollziehen können.
Kompendium
Das Kompendium zum Projekt „Risikokommunikation zur Künstlichen Intelligenz“ bildet den Abschluss des einjährigen Kommunikationsprojekts im Rahmen des Wissenschaftsjahres 2019 – Künstliche Intelligenz. Es soll Forschenden aus dem Bereich Künstliche Intelligenz entsprechende Handreichungen geben, wie die Kommunikation potenziell kritischer KI-Themen gelingen kann.
Team
Virginia Albert
Virginia Albert
Nicola Kuhrt
Nicola Kuhrt
Beatrice Lugger
Beatrice Lugger
Klaus Wingen
Klaus Wingen
Eva Wolfangel
Eva Wolfangel
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